سیستمهای اطلاعات انرژی برای بهینهسازی عملیاتی ساختمانهای هوشمند بسیار حیاتی هستند. این سیستمها میتوانند مزایایی مانند پتانسیل بالای صرفهجویی در انرژی، کارایی و خدمات هوشمند را فراهم کنند. بنابراین، پیشبینی دقیق مصرف برق نیازمند یک استراتژی تخمین هوشمند است که پارامترهای مؤثر بر الگوهای مصرف برق را در نظر بگیرد. این مقاله یک مدل پیشبینی هوشمند را پیشنهاد میدهد که به طور دقیق مصرف برق ساختمانها را پیشبینی و تحلیل میکند. مدل پیشنهادی شامل موارد زیر است: یک مدل انتخاب ویژگی بر اساس اطلاعات متقابل برای انتخاب ویژگیها به عنوان متغیرهای ورودی؛ و یک مدل پیشبینی سری زمانی یادگیری عمیق بر اساس شبکههای عصبی حافظه بلند مدت کوتاه (LSTM) برای پیشبینی مقدار هدف. عملکرد مدل با استفاده از مجموعه دادههای واقعی یک خانه هوشمند دو طبقه واقع در هیوستون، تگزاس، ایالات متحده ارزیابی شد. همچنین تحلیل مقایسهای با مدلهای معیار دیگر انجام شد. مقایسه جامع نشان داد که مدل ترکیبی دقیقتر از مدلهای تکی است و مدل هوشمند پیشنهادی از سایر مدلهای ترکیبی و تکی معیار بهتر عمل میکند، همانطور که عملکرد پیشبینی به دست آمده نشان میدهد
شهسواری پور,ناصر و افشار جهانشاهی,مجتبی . (1403). یک مدل ترکیبی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیشبینی مصرف برق ساختمان. سیستم های انرژی: فناوری و مدیریت, 1(1), 26-34. doi: 10.48306/estm.2025.232463
MLA
شهسواری پور,ناصر , و افشار جهانشاهی,مجتبی . "یک مدل ترکیبی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیشبینی مصرف برق ساختمان", سیستم های انرژی: فناوری و مدیریت, 1, 1, 1403, 26-34. doi: 10.48306/estm.2025.232463
HARVARD
شهسواری پور ناصر, افشار جهانشاهی مجتبی. (1403). 'یک مدل ترکیبی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیشبینی مصرف برق ساختمان', سیستم های انرژی: فناوری و مدیریت, 1(1), pp. 26-34. doi: 10.48306/estm.2025.232463
CHICAGO
ناصر شهسواری پور و مجتبی افشار جهانشاهی, "یک مدل ترکیبی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیشبینی مصرف برق ساختمان," سیستم های انرژی: فناوری و مدیریت, 1 1 (1403): 26-34, doi: 10.48306/estm.2025.232463
VANCOUVER
شهسواری پور ناصر, افشار جهانشاهی مجتبی. یک مدل ترکیبی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیشبینی مصرف برق ساختمان. سیستم های انرژی: فناوری و مدیریت, 1403; 1(1): 26-34. doi: 10.48306/estm.2025.232463
